이번에 Object Detection 경진대회를 나가게 되면서 YOLOv8을 사용해보게 되었다. 이번 글에서는 YOLO라는 모델에 대한 자세한 설명보다는, Custom Dataset을 어떻게 YOLOv8에 Training 시키는지에 대한 자세한 설명과 코드 위주로 정리해보고자 한다. 1. YOLOv8이란? 우선, 기본적으로 YOLO(You Only Look Once)라는 모델은 객체 탐지(Object Detection)를 위한 딥러닝 모델 중 하나로서, 실시간 객체 탐지 및 분류 태스크에 널리 사용된다. 공식 깃허브 : GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite NEW - YO..
