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코딩하는뚜뚜 님의 블로그입니다.

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Chapter 1. Word Embedding One-hot vector/encoding자연어처리(NLP) 분야에서 단어를 벡터로 표현하는 가장 기본적인 방법 중 하나는 One-hot Encoding입니다.One-hot encoding은 각 단어를 길이가 어휘(vocabulary) 크기만큼인 벡터로 표현하는 방식으로, 하나만 1이고, 나머지는 전부 0의 값을 가지게 됩니다.예를 들어, 총 10개의 어휘가 있고 그 중 'hotel'과 'conference'이라는 단어가 있다면, 각각을 다음과 같은 벡터로 표현할 수 있을 것입니다.hotel : [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]conference : [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]Problems with One-hot EncodingOne-hot encodin.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 15.
[컴퓨터네트워크] 1.2 Network Edge Network의 구조우선 관련 용어와 개념을 살펴보자. 1. Network Edge용어 그대로 네트워크의 가장자리라고 할 수 있다.Network Edge는 Client와 Server로 구분되며, 둘을 합쳐 Hosts 또는 Endsystem이라고도 부른다.서버는 흔히 데이터센터 안에 존재한다.2. Access Network, Physical MediaAccess Network란 Network Core와 연결되는 네트워크를 의미한다. 즉, network edge들이 인터넷을 사용할 수 있도록 길을 만들어주는 네트워크를 의미한다.ISP (Internet Service Provider)가 Access Network를 제공하며, 그 예시로 스마트폰과 같은 모바일은 global ISP를 통해서, 학교나 기업 등의 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 9. 29.
[대학생 꿀팁] 무료로 ebook 보는 방법 : 교보도서관 이용방법 📚 [대학생 꿀팁] 무료로 ebook 보는 방법 : 교보도서관 이용방법 📚 공부하다보면 매번 전공 교재나 시중 책들을 빌리는 것이 골치 아플 때가 많다. 직접 가서 빌리기도 귀찮고, 다시 가서 반납하는 일들이 여간 번거로운 게 아니다. 그래서 ebook을 빌릴 수 있는 방법이 있지 않을 까 해서 찾았는데, 무료로 ebook을 볼 수 있는 방법을 찾았다..! 바로 교보문고 전자도서관을 이용하는 것이다. 사용가능한 대학교 목록을 봤는데, 거의 모든 대학교들이 가능한 것 같아서 한 번 확인해보고 사용해보면 좋을 것 같다. 교보 전자도서관을 소개합니다 - 교보문고전자도서관 책, 그 이상의 가치! 교보문고 전자도서관을 소개합니다. 이용자는 공간, 시간적 부담 없이 효율적인 문화생활을, 관리자는 도서 선정부터 이용.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 18.
[LLM] 채팅으로 직접 증거를 수집하고, 심문하는 탐정 게임 HuggingFace에서 상당히 재밌어 보이는 것을 찾았는데, 바로 nob-hill-noir라는 탐정 게임이다. LLM 언어 모델을 게임에 적용시켜 직접 채팅을 치면서 용의자를 심문하고, 증거를 수집하여 살인사건을 조사하는 게임이다. 평소에도 방탈출, 보드게임 등 퍼즐이나 게임을 좋아하기 때문에 찾자마자 바로 플레이 해보았다. Nob Hill Noir - a Hugging Face Space by guanghap huggingface.co [플레이 후기] 이런식으로 npc한테 채팅으로 질문을 하거나, 필요한 정보들을 물어볼 수 있다. 처음에는 플레이 가이드라인 같은 것이 없어서 어떤 말을 해야할지 조금 막막한 점이 있었다. (그래서 처음에는 조금 삽질을..) 그래도 하다보면 어떤 질문들을 해야할지 감이 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 9.
[Github] 기본 명령어 정리 (commit, push, pull 등) 계속 Github 명령어를 헷갈려서 이참에 기본 명령어들을 정리하려고 한다. ... 1. Git 영역 (1) Working directory (Local) : 코드를 수정하는 영역 (2) Staging Area : git add를 통해 수정된 코드를 올리는 영역 (3) .git directory (Repository) : git commit을 통해 Repository에 제출 2. Git 기본 설정 git --version # 설치 및 버전 확인 # 사용자 정보 설정 git config --global user.name "John Doe" git config --global user.email johndoe@example.com # 설정한 모든 정보 확인 git config --list 3. 프로젝트 시작.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 9.
[YOLOv8] 커스텀 데이터셋으로 Object Detection해보기 이번에 Object Detection 경진대회를 나가게 되면서 YOLOv8을 사용해보게 되었다. 이번 글에서는 YOLO라는 모델에 대한 자세한 설명보다는, Custom Dataset을 어떻게 YOLOv8에 Training 시키는지에 대한 자세한 설명과 코드 위주로 정리해보고자 한다. 1. YOLOv8이란? 우선, 기본적으로 YOLO(You Only Look Once)라는 모델은 객체 탐지(Object Detection)를 위한 딥러닝 모델 중 하나로서, 실시간 객체 탐지 및 분류 태스크에 널리 사용된다. 공식 깃허브 : GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite NEW - YO.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 9.
[스프링 입문기 5] 스프링 웹개발 기초 ❗️이 포스팅은 인프런의 [스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB접근 기술] 강의를 정리한 내용입니다.❗️ [무료] 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 인프런 | 강의 스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링 웹 애플리케이션 개발 전반을 빠르게 학습할 수 있습니다., 스프링 학습 첫 길잡이! 개발 공부의 길을 잃지 않도록 도와드립니다. 📣 확인해주세 www.inflearn.com [스프링 입문기 5] 스프링 웹개발 기초 정적 컨텐츠 MVC와 템플릿 엔진 API 방식 정적 컨텐츠 서버에서의 변형 없이 정적 파일을 그대로 웹 브라우저에게 넘겨줌 Spring Boot에서는 /static 폴더에서 정적 컨텐츠를 사용할 수 있도록 제공한다. 웹 브.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 3.
[스프링 입문기 4] 빌드 및 실행하기 ❗️이 포스팅은 인프런의 [스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB접근 기술] 강의를 정리한 내용입니다.❗️ [무료] 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 인프런 | 강의 스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링 웹 애플리케이션 개발 전반을 빠르게 학습할 수 있습니다., 스프링 학습 첫 길잡이! 개발 공부의 길을 잃지 않도록 도와드립니다. 📣 확인해주세 www.inflearn.com [스프링 입문기 4] 빌드 및 실행하기 빌드하고 실행하기 터미널로 이동 './gradlew build' -> build 폴더가 생성됨 'cd build/libs' 로 이동 'java -jar hello-spring-0.0.1-SNAPSHOT.jar' 실행되는지 확.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 3.
[스프링 입문기 3] Welcome 페이지 만들기 ❗️이 포스팅은 인프런의 [스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB접근 기술] 강의를 정리한 내용입니다.❗️ [무료] 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 인프런 | 강의 스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링 웹 애플리케이션 개발 전반을 빠르게 학습할 수 있습니다., 스프링 학습 첫 길잡이! 개발 공부의 길을 잃지 않도록 도와드립니다. 📣 확인해주세 www.inflearn.com [스프링 입문기 3] Welcome 페이지 만들기 Welcome Page 만들기 사용자가 도메인을 타고 들어왔을 때 보이는 첫 화면이 된다. 경로 : src/main/resources/static/index.html index.html 파일 추가해주기 hello .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 1.
[스프링 입문기 2] 라이브러리 살펴보기 ❗️이 포스팅은 인프런의 [스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB접근 기술] 강의를 정리한 내용입니다.❗️ [무료] 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 인프런 | 강의 스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링 웹 애플리케이션 개발 전반을 빠르게 학습할 수 있습니다., 스프링 학습 첫 길잡이! 개발 공부의 길을 잃지 않도록 도와드립니다. 📣 확인해주세 www.inflearn.com [스프링 입문기 2] 라이브러리 살펴보기 라이브러리 살펴보기 Gradle은 의존 관계에 있는 라이브러리를 함께 다운로드 한다. Gradle이란 오픈소스 빌드 자동화 툴이다. 거의 모든 타입의 소프트웨어를 빌드할 수 있다고 한다. 오른쪽 사이드바에 있는 Gradle.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 1.
[스프링 입문기 1] 프로젝트 환경설정/첫 프로젝트 실행해보기 ❗️이 포스팅은 인프런의 [스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB접근 기술] 강의를 정리한 내용입니다.❗️ [무료] 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 인프런 | 강의 스프링 입문자가 예제를 만들어가면서 스프링 웹 애플리케이션 개발 전반을 빠르게 학습할 수 있습니다., 스프링 학습 첫 길잡이! 개발 공부의 길을 잃지 않도록 도와드립니다. 📣 확인해주세 www.inflearn.com [스프링 입문기 1] 프로젝트 환경설정 준비 Java 17 설치 IntelliJ 설치 스프링 프로젝트 생성 https://start.spring.io/ : 스프링 부트 스타터 Project : Gradle - Groovy Spring Boot : 3.1.2 (Sn.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 8. 1.
[CV] LeNet-5 쉽게 이해하고 구현하기(Tensorflow) 1. LeNet-5란? LeNet-5은 1998년에 개발된 초기 CNN 구조로, 이후 딥러닝의 기반을 마련한 모델이라고 할 수 있다. 2. 각 Layer 살펴보기 (1) Input Layer (입력층) LeNet-5의 입력은 32x32 크기의 흑백 이미지이다. Input 이미지는 0과 1 사이의 값으로 정규화된다. (2) C1 Layer (Convolution) LeNet-5는 두 개의 Convolution Layer을 가지고 있는데, 첫 번째 Convolution layer는 6개의 5x5 크기의 필터를 사용한다. 합성곱 연산 결과 6장의 28x28 feature map을 얻게 된다. 활성화 함수는 sigmoid 함수를 사용한다. (3) S2 Layer (Subsampling) Convolution l.. 공감수 2 댓글수 2 2023. 7. 17.
인공지능의 점증적 학습 : 연속 학습 (Continual Learning)이란? 이번 포스팅에서는 딥러닝 모델의 연속 학습(Continual Learning)에 대하여 다뤄보고자 한다. 연속 학습(Continual Learning)이란? 인공지능의 연속학습(Continual Learning)이란 딥러닝 모델이 새로운 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하는 방법을 말한다. 일반적인 딥러닝 모델은 큰 규모의 데이터셋으로 학습하고, 해당 데이터셋을 기반으로 일반화된 패턴을 학습한다. 그러나 실제 환경에서는 새로운 데이터가 지속적으로 발생하고, 이는 기존의 데이터와는 다를 가능성이 높다. 연속학습은 이러한 기존 딥러닝의 문제점을 보완하고자 새로운 데이터에 대해 지속적으로 학습하고, 학습한 지식을 점진적으로 확장해나간다. 이 사진에서 보다시피 데이터는 연구의 방향이나 시장의 수요에 따라서 클래.. 공감수 9 댓글수 10 2023. 7. 3.
[NLP] 간단하게 인공지능 챗봇 만들기 아래 사이트(Machine Learning For Kids)에서 정말 간단하게 챗봇을 위한 인공지능 모델을 구축하고 사용해 볼 수 있다. 앱 인벤터를 이용하면 이 챗봇을 간단하게 앱으로도 구현해 볼 수 있다. 플랫폼과 파이썬을 사용하여 간단한 인공지능 챗봇을 구축해보고자 한다. Machine Learning for Kids An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and make things with it in Scratch. machinelearningforkids.co.uk 챗봇(Chat.. 공감수 10 댓글수 8 2023. 6. 29.
드롭박스까지 AI 도입? AI 검색툴 '드롭박스 대시' 드롭박스(Dropbox)는 전 세계 600,000개의 팀이 사용하고 있는 클라우드 스토리지 서비스이다. 드롭박스는 지난 6월 22일 인공지능(AI) 기반 검색 도구 '드롭박스 대시(Dropbox Dash)'베타버전을 공개하였다. 드롭박스 대시는 인공지능을 기반으로 검색창 하나에 모든 툴, 콘텐츠, 앱을 연결해 주는 플랫폼이다. 이를 통하여 사용자는 다른 곳에 필요한 정보를 찾거나 정리 및 관리하는 시간을 줄일 수 있는 것이다. 드롭박스 대시는 구글 웍스페이스, 마이크로소프트 아웃룩, 세일즈포스 등 주요 플랫폼을 위한 커넥터를 지원한다고 한다. 이에 따라 사용자는 자료 공유, 회의 참석, 파일 검색 업무 중 애플리케이션을 전환할 필요가 없게 되었다. 드롭박스는 추후 생성 AI 또한 도입하여 저장된 자료를 .. 공감수 4 댓글수 3 2023. 6. 26.
챗GPT와 제대로 대화하기 - 프롬프트 엔지니어링, "Act as~" Hack 챗GPT, 알파고 이후 최대 임팩트 2022년 11월 30일에 공개된 ChatGPT는 5일만에 100만 사용자를 달성하였고, 40일만에 1000만, 2달만에 월 사용자 1억을 달성하였다. 틱톡(TikTok)이 9개월만에 달성했던 것에 비교하면 상당히 빠른 시일내에 많은 사용자를 달성했음을 알 수 있다. 챗GPT, 흥행 성공의 이유 쉬운 사용 방법 : 누구나 쉽게 가입 가능하며, 기존 프롬프트 엔지니어링에서 필요했던 명령어에 대한 지식 없이 일반인도 누구나 질의 응답이 가능하다. 자연스러운 답변 : 무엇보다도 질문에 대한 답변이 상당히 자연스럽다는 것이다. 여기서 자연스럽다는 것은 마치 인간과 대화를 하는 것처럼 느껴진다는 것이다. 강력한 성능 : 광범위한 부분에서 굉장히 강력한 성능을 보인다. 논문을 작.. 공감수 13 댓글수 16 2023. 6. 26.
[OpenCV] Python으로 간단하게 Face Detection 구현하기 본 포스팅에서는 OpenCV와 Python을 활용하여 얼굴 검출을 수행하는 방법을 소개합니다. 얼굴 검출은 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 작업 중 하나로, 이미지나 비디오에서 얼굴을 자동으로 인식하는 기술을 말합니다. 여기서는 하르 캐스케이드(Haar Cascade)라고 하는 객체 검출기를 사용하였고, 실행 환경은 Google Colab에서 실행하였습니다. 1. OpenCV 설치하기 OpenCV가 설치되어 있지 않은 분들만 다음 코드를 콜랩에서 실행하여 설치해 주시면 됩니다. !pip install opencv-python 2. Haar Cascade 파일 다운로드 얼굴 검출을 위해 미리 학습된 Haar Cascade 파일이 필요합니다. OpenCV 공식 GitHub 저장소에서 다양한 학습된 모델을 .. 공감수 3 댓글수 1 2023. 6. 24.
[OpenCV] Python OpenCV 라이브러리 설치하기 OpenCV란? OpenCV는 "Open Source Computer Vision Library"의 약자로, 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야 개발하는 데 사용되는 라이브러리입니다. C++, Python, Java 등 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있고, 본 글에서는 Python을 사용하여 OpenCV를 설치하는 방법을 알아봅니다. OpenCV 설치하기 OpenCV는 pip를 통하여 설치할 수 있습니다. 파이썬 3.x를 설치한 후 다음 명령어를 사용하여 OpenCV를 설치 합니다. # pip 명령어로 설치 pip install opencv-python 정상적으로 설치 되었다면 다음 코드를 실행하였을 때 설치한 OpenCV의 버전이 출력됩니다. import cv2 print(cv2.__version.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 24.
[과외] 설탭 선생님/튜터 1년차 솔직 후기 ❗️이 글은 비대면 과외 플랫폼 설탭을 약 1년 정도 사용해 온 튜터의 입장에서 작성된 후기입니다. ❗️ 저는 작년 2022년 7월부터 현재 2023년 6월까지 약 1년 정도 튜터로서 설탭을 이용해 왔습니다. 현재 가르치고 있는 학생들을 포함하여 총 7명의 학생들을 만났고 수학과 영어를 가르쳤습니다. 1년 동안 제가 개인적으로 느꼈던 설탭의 장단점과 설탭을 막 시작해보려고 하시는 선생님들을 위한 작은 팁들을 공유하고자 합니다. 장점 1. 비대면 과외여서 시간과 공간을 구애받지 않는다. 대면 과외도 해봤던 사람으로서 대면 과외의 가장 큰 문제점은 오가는 시간과 비용이 많이 소요된다는 것이다. 비대면 과외는 내가 편한 장소에서 편한 복장(?)으로 할 수 있다는 것이 너무나도 큰 장점이다. 오가는 교통비용도 .. 공감수 2 댓글수 0 2023. 6. 24.
[OpenCV] Data Augmentation 구현하기 Data Augmentation이란? 데이터 증강(data augmentation)은 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 한다. 데이터 증강은 제한된 양의 훈련 데이터를 더 다양한 형태로 변형시켜 모델의 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이번 글에서는 OpenCV를 활용한 Data Augmentation을 구현하는 것을 목표로 한다. 1. 이미지 불러오기 및 표시 먼저 OpenCV를 사용하여 이미지를 불러오고 imshow()를 사용하여 이미지를 표시한다. import cv2 # 이미지 파일 경로 image_path = "image.jpg" # 이미지 불러오기 image = cv2.imread(image_path) # 이미지 표시 cv2.imshow("Original Image", ima.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 6. 24.

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